음성인식 문제 해결 시도3- Thread 사용

지난 GPT에게서 성능향상을 위한 답변 중 하나

 

스피치 인식을 위한 별도의 스레드 사용

현재 코드는 주 스레드에서 스피치 인식을 실행하므로 GUI가 멈추는 문제가 발생할 수 있습니다. 스피치 인식을 위한 별도의 스레드를 사용하면 GUI의 반응성을 향상할 수 있습니다.

 

 

먼저 스레드란 무엇인가?

 

***스레드(Thread)란, 컴퓨터에서 동시에 여러 작업을 처리하기 위해 사용되는 개념이다. 일반적으로 프로그램은 하나의 메인 스레드에서 순차적으로 실행된다. 하지만, 스레드를 사용하면 하나의 프로그램 내에서 여러 개의 스레드를 만들어서 동시에 여러 작업을 처리할 수 있습니다.

 

예를 들어, 웹 브라우저에서는 하나의 스레드가 사용자의 입력을 받고 화면에 출력하며, 또 다른 스레드가 웹 페이지를 다운로드하고 화면에 표시된다. 이렇게 하나의 프로그램 내에서 여러 스레드를 사용하면, 사용자는 더 빠르게 작업을 수행할 수 있으며, 프로그램의 성능도 향상된다.

 

스레드는 프로그래밍 언어에서 제공하는 스레드 라이브러리를 사용하여 생성하고 제어할 수 있습니다. 일반적으로 스레드는 별도의 스택 메모리 공간을 할당받으며, 실행 중인 스레드는 다른 스레드와는 별도의 실행 경로를 가진다.

 

스레드는 여러 가지 용도로 사용된다. 예를 들어, GUI 애플리케이션에서는 화면 업데이트와 사용자 입력 처리를 별도의 스레드로 처리하여 반응성을 향상한다.. 또한, 네트워크 서버 애플리케이션에서는 여러 클라이언트 요청을 동시에 처리하기 위해 스레드를 사용한다.***

 

스레드를 사용하기 위한 방법은 무엇인가?

 

***Python의 threading 모듈을 사용할 수 있다. 먼저 스크립트 시작 부분에서 threading 모듈을 가져오고, 그런 다음 음성 인식을 처리할 새 함수를 정의하고 threading 모듈의 Thread 클래스를 사용하여 새 스레드에서 시작한다.***

 

기존 코드에서 추가 수정되는 코드는

 

import threading

 

먼저 threading모듈을 import 하고 나서

 

def start_recognition_thread(event):

recognition_thread = threading.Thread(target=recognize_alphabet)

recognition_thread.start()

 

***스레드를 생성하여 알파벳 인식 작업을 수행하는 함수를 실행하는 역할을 하게 한다.

 

먼저, threading.Thread() 함수를 사용하여 recognition_thread라는 스레드 객체를 생성한다. 이때 target 인자에는 recognize_alphabet 함수를 지정한다. target 인자에 지정한 함수는 새로운 스레드에서 실행된다.

 

그다음으로,를 호출하여 생성된 스레드를 시작한다. 이때, start() 함수는 run() 메서드를 호출하여 스레드를 시작한다.

 

따라서, start_recognition_thread() 함수가 호출될 때마다, 새로운 스레드가 생성되어 recognize_alphabet 함수가 실행된다. 이렇게 스레드를 사용하면, 알파벳 인식 작업을 수행하는 동안 GUI 화면이 멈추거나 반응하지 않고, 다른 작업도 수행할 수 있게 된다.***

 

이 코드를 실행시켜 보았더니 크게 달라진 점을 느끼진 못했다.

여전히 음성인식을 하고 난 뒤 출력하는 시간은 길었다.

enter키를 입력하고 나서 몇 초 뒤에 listen으로 l 바뀌니 그 시간도 만만치 않다는 생각이 든다. 그냥 enter키를 제거하면 어떨까 하고 생각이 든다.

 

enter키를 제거했을 때 일어날 수 있는 상황은 무엇일까?

 

*** Enter 키를 제거하고 음성 인식 프로세스를 즉시 시작하면 사용자가 말하는 것과 음성을 인식하는 프로그램 사이의 시간 지연이 줄어든다. 이렇게 하면 전반적인 사용자 경험이 향상되고 게임의 반응성이 향상된다. 그러나 프로그램이 음성을 수신할 때 사용자가 수동으로 제어할 수 있는 기능도 제거되므로 사용자가 실수로 음성 인식 프로세스를 트리거하는 경우 잠재적으로 문제가 발생할 수 있다.***

 

일단 제거해서 코드를 테스트해 보기로 생각했다.

하지만 제거한 상태의 코드는 처음에 그랬던 것처럼 프로그램 실행은 이상 없이 되었지만 음성인식기능이 작동하지 않았다. 위에서 말한 것처럼 enter 키를 누른 뒤 음성인식을 하는 게 아니라 지속적으로 음성인식이 작동해서 그런지 프로그램이 멈춘 상태로 가만히 있었다.

 

이 방법도 좋은 방법은 아니라는 판단이 든다. 다시 생각을 해보아야 하는 시간을 가져야겠다.